Klient: Firma technologiczna rozwijającą zaawansowaną platformę AI dla branży medycznej, wspierającą optymalizację procesów w szpitalach i placówkach opieki zdrowotnej. Pomagają zmniejszać koszty operacyjne, eliminować nieefektywności i poprawiać doświadczenia pacjentów. Ich platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), analizę danych w czasie rzeczywistym (RTLS, EHR) oraz automatyzację do zarządzania personelem, sprzętem i przestrzenią medyczną.
Stanowisko: Site Reliability Engineer.
Model pracy: praca hybrydowy lub w pełni zdalny.
Zespół: zlokalizowany w Polsce (3 osoby) oraz USA (4 osoby). Liczy łącznie 7 osób: 6 osób jako Site Reliability Engineer, 1 Leader (do którego raportują SRE).
Stack technologiczny: Java, GO, Python, Kubernates, Docker, AWS, Terraform.
Projekt: Główny produkt firmy - zaawansowana platforma AI dla branży medycznej. Jej celem jest pomoc w redukcji strat, obniżeniu kosztów i zwiększeniu przychodów poprzez poprawę przepustowości, lepsze wykorzystanie zasobów oraz zwiększenie produktywności personelu. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), systemy lokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS) oraz dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), aby umożliwić samo-uczącym się algorytmom automatyzacje procesów, adaptacje w czasie rzeczywistym oraz koordynacje wszystkich operacji związanych z opieką zdrowotną. Platforma jest łatwa w wdrożeniu i skalowaniu, zapewnia pełny wgląd w przestrzeń, sprzęt i personel, eliminując nieefektywności i poprawiając doświadczenie pacjentów. Jest wiodącą platformą usprawniającą i przyspieszającą operacje w sektorze opieki zdrowotnej.