Power Media / Oferty pracy / AI Models Developer/ML Engineer

AI Models Developer/ML Engineer

1 lipca 2026
Aplikuj do nas

Szczegóły

Lokalizacja

Warszawa

Specjalizacja

Data Scientist

Technologia

Python, Git, scikit-learn, Pandas, NumPy, Jupyter, GitLab, Machine Learning, Time Series, AI

Tryb pracy

praca hybrydowa

Wymiar pracy

pełny etat

Rodzaj umowy

umowa o pracę

Pracodawca

Dla naszego Klienta, firmy działającej w branży odnawialnych źródeł energii, poszukujemy ML Engineer / AI Models Developera, który/a dołączy do zespołu realizującego projekt badawczo-rozwojowy współfinansowany przez NCBR.
Będziesz rozwijać rozwiązania Machine Learning dla nowoczesnej platformy IoT służącej do monitorowania falowników fotowoltaicznych oraz zarządzania urządzeniami IoT. Twoim zadaniem będzie analiza danych telemetrycznych oraz tworzenie modeli wykrywających anomalie i potencjalne usterki urządzeń.
Poszukujemy zarówno osób z doświadczeniem komercyjnym, jak i ambitnych kandydatów na początku kariery, którzy mają solidne podstawy Machine Learning i chcą rozwijać się przy rzeczywistym projekcie badawczo-rozwojowym.


Projekt:
Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę IoT dla branży odnawialnych źródeł energii. W ramach projektu będziesz projektować i testować modele uczenia maszynowego analizujące dane telemetryczne z urządzeń pracujących w instalacjach fotowoltaicznych.
Twoja praca będzie koncentrować się na wykrywaniu anomalii oraz przewidywaniu potencjalnych awarii urządzeń. Będziesz porównywać skuteczność różnych algorytmów, analizować wyniki i współpracować z zespołami Backend oraz Embedded przy wdrażaniu wybranych modeli do systemu.


📍 Warszawa | Praca stacjonarna (możliwość pracy zdalnej 1-2 dni w tygodniu) | Umowa o pracę

Zakres obowiązków

Twój zakres obowiązków:
• projektowanie, implementacja i testowanie modeli Machine Learning wykrywających anomalie w danych telemetrycznych,
• analiza, przygotowanie i przetwarzanie danych wykorzystywanych do trenowania modeli,
• porównywanie skuteczności różnych algorytmów oraz dobór najlepszych rozwiązań,
• projektowanie eksperymentów i definiowanie metryk oceny modeli,
• wizualizacja wyników oraz przygotowywanie rekomendacji,
• dokumentowanie przeprowadzonych eksperymentów i wniosków,
• współpraca z zespołami Backend i Embedded przy wdrażaniu modeli do platformy IoT,
• śledzenie nowych trendów i rozwiązań z obszaru Machine Learning oraz AI.

Wymagania

Must have:
• doświadczenie z Pythonem,
• praktyczna znajomość bibliotek scikit-learn, Pandas oraz NumPy,
• doświadczenie w budowie lub testowaniu modeli Machine Learning,
• znajomość metod wykrywania anomalii lub uczenia nienadzorowanego,
• umiejętność przygotowywania danych do analizy oraz oceny jakości modeli,
• podstawowa znajomość statystyki,
• doświadczenie z Git,
• znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:
• znajomość analizy szeregów czasowych,
• doświadczenie z projektami IoT lub systemami telemetrycznymi,
• znajomość MLflow lub Weights & Biases,
• doświadczenie z deep learning,
• znajomość Matplotlib, Plotly lub Seaborn,
• zainteresowanie nowymi trendami i publikacjami z obszaru Machine Learning.

 

Technologie:
Python • scikit-learn • Pandas • NumPy • Jupyter • Git • GitLab • Machine Learning • AI • Time Series

Firma oferuje

Co oferujemy:
• udział w innowacyjnym projekcie badawczo-rozwojowym dla branży odnawialnych źródeł energii,
• pracę z rzeczywistymi danymi telemetrycznymi pochodzącymi z urządzeń IoT,
• możliwość projektowania i rozwijania modeli wykorzystywanych w środowisku produkcyjnym,
• realny wpływ na rozwój rozwiązań AI oraz wybór stosowanych modeli,
• współpracę z zespołami Backend, Embedded, Cloud i Frontend,
• możliwość rozwoju w obszarze Machine Learning, AI oraz Internetu Rzeczy (IoT),
• stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
• możliwość pracy zdalnej 1-2 dni w tygodniu,
• prywatną opiekę medyczną,
• dofinansowanie do zajęć sportowych,
• spotkania integracyjne.

Dlaczego warto?
To nie jest typowy projekt analityczny. Będziesz pracować na rzeczywistych danych telemetrycznych pochodzących z urządzeń IoT i rozwijać modele, które pomagają wykrywać anomalie oraz zwiększać bezpieczeństwo instalacji fotowoltaicznych. To doskonała okazja, aby rozwijać kompetencje z zakresu Machine Learning w projekcie łączącym AI, IoT i nowoczesną energetykę, mając realny wpływ na rozwój jednego, kompleksowego produktu.

Aplikuj do nas

    Załącz CV

    Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest IFIRMA SA, z siedzibą we Wrocławiu, ul. Grabiszyńska 241G, 53-234 Wrocław, wpisana do rejestru przedsiębiorców prowadzonego przez Sąd Rejonowy dla Wrocławia – Fabrycznej Wydział VI Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS: 0000281947, NIP: 8981647572, REGON: 9310823940, strona internetowa: . IFIRMA SA jest właścicielem Agencji Rekrutacyjnej Power Media https://www.powermedia.com.pl
    Inspektor Ochrony Danych Osobowych W sprawach dotyczących ochrony danych osobowych możliwy jest kontakt z naszym Inspektorem Ochrony Danych (IOD) pod adresem e-mail: [email protected] lub listownie na adres siedziby Spółki. Cele, podstawy prawne i okres przechowywania danych Pani/Pana dane osobowe będziemy przetwarzać w następujących celach:

    A. Prowadzenie Bazy Kandydatów Power Media oraz realizacja procesów rekrutacyjnych: utworzenie Pani/Pana profilu w bazie kandydatów, ocena kwalifikacji, dopasowywanie kandydatury do ofert pracy naszych klientów (w tym rekrutacji, na którą Pani/Pan aplikuje) oraz utrzymywanie kontaktu.
    Podstawa prawna: Pani/Pana dobrowolna zgoda na wpis do bazy kandydatów (art. 6 ust. 1 lit. a RODO).
    Okres przechowywania: 24 miesiące od dnia złożenia aplikacji lub do momentu wcześniejszego wycofania przez Panią/Pana zgody.

    B. Formalna weryfikacja dostępności kandydata u Klienta: przekazanie Klientowi wyłącznie minimalnego zakresu danych (np. imię i nazwisko) w celu wykluczenia sytuacji, w której aplikował/a Pan/Pani do tego Klienta wcześniej lub z udziałem innej agencji.
    Podstawa prawna: prawnie uzasadniony interes Nasz oraz Klienta Agencji (art. 6 ust. 1 lit. f RODO) polegający na weryfikacji braku sporności zgłoszenia i uniknięciu duplikacji aplikacji kandydatów.
    Okres przechowywania: Przez czas niezbędny do dokonania weryfikacji.

    C. Przekazanie pełnej aplikacji konkretnemu Pracodawcy: przesłanie Pani/Pana CV do wybranego Klienta po zaprezentowaniu jego tożsamości i uzyskaniu od Pani/Pana potwierdzenia chęci udziału w procesie u tego konkretnego pracodawcy.
    Podstawa prawna: Pani/Pana odrębna zgoda ze wskazaniem konkretnego pracodawcy z nazwy (art. 6 ust. 1 lit. a RODO).
    Okres przechowywania: Do momentu przekazania aplikacji do Klienta (dalsze przechowywanie u Klienta reguluje jego własna polityka przetwarzania danych osobowych).

    D. Obrona przed roszczeniami i ustalanie sporów: ochrona prawna Spółki związana z realizacją usług rekrutacyjnych.
    Podstawa prawna: Nasz prawnie uzasadniony interes (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).
    Okres przechowywania: Przez czas przedawnienia ewentualnych roszczeń wynikających z przepisów prawa.

    Dobrowolność podania danych:

    Podanie danych osobowych jest całkowicie dobrowolne, ale niezbędne do zarejestrowania profilu w bazie kandydatów Power Media oraz przedstawiania Pani/Pana kandydatury potencjalnym pracodawcom. Wyrażoną zgodę można wycofać w dowolnym momencie (np. wysyłając e-mail na adres: [email protected]), co nie wpływa na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego przed jej wycofaniem.
    Dobrowolność podania danych:

    Podanie danych osobowych jest całkowicie dobrowolne, ale niezbędne do zarejestrowania profilu w bazie kandydatów Power Media oraz przedstawiania Pani/Pana kandydatury potencjalnym pracodawcom. Wyrażoną zgodę można wycofać w dowolnym momencie (np. wysyłając e-mail na adres: [email protected]), co nie wpływa na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego przed jej wycofaniem.

    Odbiorcy danych:

    Pani/Pana dane osobowe mogą być przekazywane:

    1. Klientom Agencji (Potencjalnym Pracodawcom): w zakresie minimalnym (imię i nazwisko) w celu weryfikacji braku duplikacji aplikacji (na podstawie naszego uzasadnionego interesu), a w zakresie pełnego CV – wyłącznie po ujawnieniu Pani/Panu pełnej nazwy Klienta i uzyskaniu odrębnej zgody. Z momentem przekazania pełnych danych, Klient staje się niezależnym administratorem Pani/Pana danych osobowych.
    2. Dostawcom usług technologicznych: podmiotom przetwarzającym dane w naszym imieniu (np. dostawcom systemu zarządzania rekrutacjami – ATS, hostingu i poczty e-mail).
    3. Organom państwowym: instytucjom uprawnionym na mocy przepisów prawa.

    Prawa kandydata

    Przysługuje Pani/Panu prawo dostępu do swoich danych, sprostowania, usunięcia („prawo do bycia zapomnianym”), ograniczenia przetwarzania, przenoszenia danych, wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania na podstawie prawnie uzasadnionego interesu oraz prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie. Posiada Pani/Pan również prawo do złożenia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.

    Profilowanie i transfery międzynarodowe

    W ramach bazy kandydatów Spółka może stosować tzw. profilowanie pomocnicze (ocena umiejętności, wykształcenia i doświadczenia pod kątem kryteriów określonych w ofertach pracy klientów). Profilowanie to nie wywołuje wobec Pani/Pana skutków prawnych i nie podejmuje decyzji w sposób w pełni zautomatyzowany (ostateczną decyzję o kontakcie zawsze podejmuje rekruter).
    Pani/Pana dane osobowe nie będą przekazywane do państw trzecich spoza Europejskiego Obszaru Gospodarczego (EOG).

     Szczegółowe informacje dotyczące ogólnych zasad ochrony danych w Spółce zostały opisane w naszej Polityce prywatności.
    Czytaj więcej

    Sprawdź podobne oferty

    Ekspert / Ekspertka AML

    Przedstawiciel handlowy (m/k)

    IT Support Engineer (L2/L3)

    Wrocław

    Senior Data Engineer (GCP)

    Warszawa

    Embedded Technical Lead (IoT)

    Poznań
    Aplikuj do nas