AI Models Developer/ML Engineer

Szczegóły

Pracodawca

Zakres obowiązków

Twój zakres obowiązków:
• projektowanie, implementacja i testowanie modeli Machine Learning wykrywających anomalie w danych telemetrycznych,
• analiza, przygotowanie i przetwarzanie danych wykorzystywanych do trenowania modeli,
• porównywanie skuteczności różnych algorytmów oraz dobór najlepszych rozwiązań,
• projektowanie eksperymentów i definiowanie metryk oceny modeli,
• wizualizacja wyników oraz przygotowywanie rekomendacji,
• dokumentowanie przeprowadzonych eksperymentów i wniosków,
• współpraca z zespołami Backend i Embedded przy wdrażaniu modeli do platformy IoT,
• śledzenie nowych trendów i rozwiązań z obszaru Machine Learning oraz AI.

Wymagania

Must have:
• doświadczenie z Pythonem,
• praktyczna znajomość bibliotek scikit-learn, Pandas oraz NumPy,
• doświadczenie w budowie lub testowaniu modeli Machine Learning,
• znajomość metod wykrywania anomalii lub uczenia nienadzorowanego,
• umiejętność przygotowywania danych do analizy oraz oceny jakości modeli,
• podstawowa znajomość statystyki,
• doświadczenie z Git,
• znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:
• znajomość analizy szeregów czasowych,
• doświadczenie z projektami IoT lub systemami telemetrycznymi,
• znajomość MLflow lub Weights & Biases,
• doświadczenie z deep learning,
• znajomość Matplotlib, Plotly lub Seaborn,
• zainteresowanie nowymi trendami i publikacjami z obszaru Machine Learning.

Technologie:
Python • scikit-learn • Pandas • NumPy • Jupyter • Git • GitLab • Machine Learning • AI • Time Series

Firma oferuje

Co oferujemy:
• udział w innowacyjnym projekcie badawczo-rozwojowym dla branży odnawialnych źródeł energii,
• pracę z rzeczywistymi danymi telemetrycznymi pochodzącymi z urządzeń IoT,
• możliwość projektowania i rozwijania modeli wykorzystywanych w środowisku produkcyjnym,
• realny wpływ na rozwój rozwiązań AI oraz wybór stosowanych modeli,
• współpracę z zespołami Backend, Embedded, Cloud i Frontend,
• możliwość rozwoju w obszarze Machine Learning, AI oraz Internetu Rzeczy (IoT),
• stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
• możliwość pracy zdalnej 1-2 dni w tygodniu,
• prywatną opiekę medyczną,
• dofinansowanie do zajęć sportowych,
• spotkania integracyjne.

Dlaczego warto?
To nie jest typowy projekt analityczny. Będziesz pracować na rzeczywistych danych telemetrycznych pochodzących z urządzeń IoT i rozwijać modele, które pomagają wykrywać anomalie oraz zwiększać bezpieczeństwo instalacji fotowoltaicznych. To doskonała okazja, aby rozwijać kompetencje z zakresu Machine Learning w projekcie łączącym AI, IoT i nowoczesną energetykę, mając realny wpływ na rozwój jednego, kompleksowego produktu.